<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">On 23 June 2014 19:46, Jonathan <span dir="ltr"><<a href="mailto:j.fantham@gmail.com" target="_blank">j.fantham@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">

<div>Each team I've worked with in a SOA environment has a different approach to the way they isolate their services from each other for testing. E.g.</div>
<div><br></div><div> - use VCR to connect to the genuine service the first time and save a response</div><div> - create clients for your services, and use mock clients during testing, or stub the real clients explicitly in tests.</div>


<div> - create fake services that respond to the same interface as the real service but just return dummy responses</div></blockquote></div><br><snip></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">

The design of that SOA might well be wrong.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">I'm not being sniffy when I say that.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">When I learned SOA I thought that was the way to do it as well, and then realised that only makes sense inside a bank. I am not sure it makes sense inside a modern Internet application.</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">We have a couple of APIs in place on our current product designed this way, and we had a nightmare getting them tested (we lost weeks to trying to get VCR to work in our slightly odd scenario), because each service was too tightly coupled to other services. This meant as I made a request into service A, it would need to talk to services B and C, one of which needed to talk one database, and the other needed to talk to another distinct database.</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">This meant that ultimately to test service A properly I had to somehow mock two other services and two databases, even if just mocking it at a contract level - at minimum I was storing responses from DBs far, far away. </div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">That got painful, and quickly too.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Further, it caused us at a design level to put more and more into larger APIs because we wanted to reduce the number of services so that testing was a little less painful. This made things more fragile and we started having this "one big API to rule them all" that was backed by a monstrously large DB. We called it an SOA but really - if we were honest with ourselves - we talked about "the API", not "one of the APIs". When you do that, stop what you're talking about and take a deep breath in through the nose. That smell? Pure code smell.</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">On the new product we're building at the moment we took the opportunity to step back and make things a bit more flexible: we went for a micro-service architecture. What I mean by that is that instead of a small number of APIs each doing a lot, now when we see an API with more than a few controllers, we split it up - we try and stop it doing too much. </div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">You should be able to read the entire app directory for one of our APIs in under a half hour, and know what its doing. We have over a dozen such services. I have one service whose only job is to take thumbnails of live video every 60 seconds. That has its own entire application stack for something that to most people would be a single controller action. We really try and isolate functionality.</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Critically, this meant we could decouple the services from each other, and that makes testing a little easier.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">

Each service has all the information it needs to fully answer the requests it alone is responsible for. In answering a request it will likely talk to a DB, Redis, Neo4j or some other persistence/storage layer, but it does not start firing off requests to other APIs for the most part (with one exception around user authorisation checks we've abstracted into a gem and put some caching in - it gets tested on its own in isolation).</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Communication with other services takes one of two forms:</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">1. I need this other service to do something. I will send it a message to do so.</div>

<div class="gmail_extra">2. I have done something. Others may be interested and wish to do something themselves.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Scenario 1 is addressed with a message queue (we use SQS) and scenario 2 is addressed with a PubSub type message architecture (we use SNS). Other technologies exist that are almost drop-in replacements for them if you are AWS-averse.</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">This means we only need to test that a message was created, or what the code would do on receiving a specific kind of message:</div><div class="gmail_extra"><br>

</div><div class="gmail_extra">   Given a user exists with username "paul"</div><div class="gmail_extra">   When the user updates their username to "pablo_the_magnificent" # I always wanted to be a magician</div>

<div class="gmail_extra">   Then a message is created on the SNS queue for "user_updates"</div><div class="gmail_extra">   And the message has ...</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">

Or</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">  Given a message exists on "user_updates" specifying a username has changed</div><div class="gmail_extra">  When I consume that message</div>
<div class="gmail_extra">
  Then my copy of that data for the user is updated...</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">At this point I can hear much wailing and gnashing of teeth. You will say "wait, user data exists in multiple services, and you have to keep it in synch? What?!" Some will argue this is de-normalisation gone crazy.</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">The textbooks we all read about SOA and normalised data are no longer relevant to my mind. They were designed for predictable environments inside data centres with low latency, high bandwidth interconnections that can be improved with a patch of cable, and all in an era when storage was expensive.</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">None of that applies to a modern web application.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">If you have a fault-tolerant distributed service that is able to consume and create messages, and you're able to bring it back into synch after a catastrophic failure, it causes no problem to say "this service needs to know this information about a user" and for that data to be passed around and replicated in multiple services.</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_extra">One other caveat you might have is around the app which builds a rendered view to be returned to the browser: you can't do that with asynchronous message passing, right? You need that to be a direct connection to the APIs to build the view, right? Yup, you're right. Which is why on the new product we got around that in the easiest way possible: we're not using Rails or any other service for that layer, because we decided that's a job for the client, not for a server - you don't want a service there, you want Ember, Angular, etc. running in your browser building the page based on what it gets back directly from the services.</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">By building a client-side application that talks to APIs directly, suddenly you're decoupling even more, you remove a SPoF, and your code gets cleaner. Tiny APIs that standalone and can be tested independently and a client that you can serve off a static web server? Beautiful. Even better, I no longer have to spend a month training a new dev on "the API", I can get them up and running shipping code on a service in under a day. </div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Test suites are small and localised, and the only time we need to be careful is when changing a message format because it might break other services - so we don't do that very often, and even then there are workaround (abstract message creating/reception into its own gem).</div>

</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">You might read the above and think "you're utterly crazy" and decide it's not for you, so I offer an alternative: at a minimum break your app up into gems, and be clear about separating out what is client side and what is server side within those gems and have one side test the other.</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Design and build functionality in a way that can stand alone outside of your app and be included as a gem. Test that on its own in isolation. Your app then just brings it in via your Gemfile and you don't need to test the internals of that library which is talking to other services within your app. </div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">I personally think that's harder to do and potentially more brittle (what does an integration test do at this point), but we've done it in a few cases where we knew we'd end up repeating code (user auth stuff, some neo4j graph stuff, some message passing/parsing, etc.).</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Hope that helps, or at least is food for thought,</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Paul Robinson</div></div>